Hoy en día, los negocios generan una enorme cantidad de datos a través de su sitio web, campañas digitales y plataformas online. El reto ya no es “tener información”, sino saber qué datos importan, cómo interpretarlos y cómo usarlos para tomar mejores decisiones sin perder tiempo ni complicarse.
Gracias a la evolución de herramientas digitales —y más recientemente a la automatización y la inteligencia artificial— hoy es posible entender el comportamiento de los usuarios de forma mucho más accesible que hace algunos años. Plataformas como Google Analytics han dejado de ser exclusivas para expertos técnicos y se han convertido en herramientas clave para cualquier negocio que quiera crecer de forma inteligente.
Sin embargo, contar con herramientas no es suficiente. Muchas empresas se enfrentan al mismo problema: demasiados datos y poca claridad. Reportes extensos, métricas que no se entienden y números que no se traducen en acciones concretas.
En este artículo vamos a simplificar el análisis web desde una perspectiva práctica, enfocada en negocios. Veremos:
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Qué tipo de información realmente aporta valor
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Cómo apoyarse en herramientas automatizadas para recolectar datos
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Cómo interpretar resultados sin ser técnico
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Y cómo usar esta información para mejorar campañas, ventas y procesos
El objetivo no es convertirte en analista, sino ayudarte a usar la tecnología y la automatización como apoyo para tomar mejores decisiones en tu negocio.
Antes de entrar en detalle sobre el análisis web, es importante entender cómo este tipo de información encaja dentro de una estrategia de marketing bien definida para un negocio.
Qué se espera de un analista web
Aunque es cierto que en muchas empresas la responsabilidad de colectar la información recae sobre otros departamentos, lo ideal es que el propio analista web sea capaz de realizar “el trabajo completo”: Recolectar, analizar y reportar la información.
Recolectar la información
En este punto se requiere un cierto grado de conocimiento en código html ya que todas las herramientas web disponen de un cierto código único que hay que insertar en el código de la página y permite recoger todos los datos a través de lo que se conoce como ‘cookies’ a primeros. Por otra parte, hay algunos soportes web como WordPress que simplifican esta misión a través de ‘plugins’ gratuitos.
Análisis de los datos
Una vez que este código está añadido, hay que ser consciente que las herramientas de análisis web nos arrojan hoy en día gran cantidad de datos y estadísticas de las que cerca de un 80% son innecesarias o no indispensables. Es aquí cuando el buen desempeño del analista web cobra mayor valor, cuando prioriza los datos que realmente añaden valor a la empresa y deja a un lado los que no lo hacen.
Para ello, todas las herramientas web dan la oportunidad de establecer objetivos. Esto objetivos en ‘online’ están –usualmente- conectados con los objetivos ‘offline’ y sirven para medir los éxitos o fracasos de las campañas realizadas. Entre los posibles objetivos a medir, se pueden destacar por ejemplo, la subscripción a la ‘newsletter’ de la empresa o el registro en una página para negocios que no venden online –como un periódico, por ejemplo-, o número de prendas de ropa vendidas para negocios que si ofrecen ventas a través de internet (ecommerce).
Reportar lo analizado
El analista web trabaja a diario con varios departamentos y cada uno necesita información de diferente manera. No es lo mismo que reportes a un alto ejecutivo, (¡Solo le va a preocupar el dinero que genera cierta campaña!) que a un manager en marketing, que va a estar mucho más interesado en información detallada sobre cada campaña con el objetivo de evitar errores en el futuro.
